Über bybl

Wissen sollte niemals stillstehen.

Jede Organisation verfügt über Wissen. In Dokumenten, Gesprächen, Systemen, Prozessen und vor allem in den Köpfen ihrer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.

Das Problem ist nicht ein Mangel an Informationen. Die Herausforderung besteht darin, daraus Wissen zu schaffen, das zugänglich, relevant und nutzbar bleibt.

bybl wurde geschaffen, um das zu ändern.
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Unsere Mission

Unternehmenswissen zu einer lebendigen Ressource machen.

Eine Ressource, die mit jedem Dokument, jedem Gespräch und jeder Erkenntnis wächst. Die von Menschen verstanden, von AI Agents genutzt und direkt mit den Abläufen verbunden werden kann, in denen Arbeit tatsächlich stattfindet.

Anstatt Informationen zu durchsuchen, sollen Menschen mit Wissen arbeiten können.

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Unsere Vision

Die Zukunft der Arbeit basiert auf gemeinsamer Intelligenz.

Menschen und KI werden zunehmend Seite an Seite arbeiten. Doch nützliche KI braucht mehr als ein leistungsfähiges Modell. Sie braucht Kontext. Sie braucht Zugriff auf das richtige Wissen. Und Organisationen müssen die Kontrolle über beides behalten.

Unsere Vision ist eine Welt, in der jede Organisation ihre eigene intelligente Wissensumgebung aufbauen kann — kontinuierlich lernend, sicher vernetzt und überall dort verfügbar, wo Entscheidungen getroffen werden.

Kontrolle als Prinzip

Wissen gehört dir.

Wir sind überzeugt, dass Unternehmenswissen zu den wertvollsten Gütern einer Organisation gehört.

Es sollte nicht zu den Trainingsdaten anderer werden. Es sollte nicht in einzelnen Anwendungen eingeschlossen sein. Und der Einsatz von KI sollte nicht bedeuten, die Kontrolle darüber aufzugeben.

Deshalb sind Datenschutz, Datensouveränität und Kontrolle grundlegende Prinzipien von bybl.

Von Cloud-Umgebungen über dedizierte Infrastruktur bis hin zu On-Premise-Bereitstellungen sollten Organisationen selbst entscheiden können, wo ihr Wissen gespeichert wird und wie es genutzt wird.

Die Plattform

Mehr als eine Wissensdatenbank.

bybl verbindet drei Dinge, die traditionell in getrennten Systemen existieren:

Wissen

gibt deiner Organisation eine gemeinsame Quelle für Kontext.

AI Agents

verstehen dieses Wissen und arbeiten damit.

Automationen

verwandeln Wissen in konkrete Handlungen.

Gemeinsam schaffen sie mehr als einen Ort, an dem Informationen gespeichert werden.

Sie schaffen lebendiges Wissen für die moderne Arbeitswelt.
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